匿名案例库

医疗客户的情况不能随便外传，所以这里不写名字、不放照片。每个案例只写三样东西：当时的背景、我们做了什么、结果怎么样（包括哪些结果不能算数）。细节签保密协议后可以核对。

连锁口腔集团 · 华东 · 20+ 院区

背景：一查发现：多家院区的医生、设备信息在 AI 回答里互相串了，停诊的项目还在被推荐。

做了什么：按"医生-院区-项目"重建资料库，每家院区核对执业信息和设备清单；官网的医生页、门店页重做，补齐 AI 读懂的格式；每月拿 30 个固定问题重测一遍。

结果：复测后，医生归属类错误大幅减少。这个结果跟这家集团的资料基础和投入时间有关，不能保证每家机构都这样。

医美连锁 · 华南 · 5 家门店

背景：机构没有官网，网上的信息散在点评和社媒里，AI 说不清这家机构是谁，甚至把不存在的优惠编进回答里。

做了什么：先建资料库和合规官网（机构、医生、项目、价格说明、常见问答页）；再围绕项目词写科普内容，过了广告合规审核后多渠道发布、登记。

结果：品牌词的 AI 描述从模糊变得准确，虚构优惠越来越少。但网上的假消息谁也没法保证删干净，我们只能报告看到的变化。

专科医院集团 · 华北

背景：网上有几条过时的负面消息，被 AI 反复引用，影响患者对集团的印象。

做了什么：以摆事实为主：官网更新说明、权威媒体的事实报道、行业平台资料更新。我们从不用"批量刷屏盖过去"的做法；同时也给集团提了内部流程的整改建议。

结果：固定问题里，过时负面被引用的次数逐月下降，客观信息的占比上升。口碑治理不是删负面，是让 AI 回到讲事实。

健康管理品牌 · 杭州

背景：和好几家机构重名，AI 回答张冠李戴，还查不到公司主体信息。

做了什么：先把同名机构区分清楚，把"我们是谁"钉死在工商信息、官方账号、官网互链上；再围绕"品牌名+城市+业务"的组合写问答。

结果：品牌词回答里的混淆明显减少。同名问题受第三方信息影响，得持续盯着维护。